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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Advances in intelligent systems and computing
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

299 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20122025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
299 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 6

Les étiquettes couvrent 0 des 299 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 299 des 299 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Motion Processing and Big Data
Kin Fun Li, Zhang Li
2018· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Dimensional Analysis of Dataflow Programming
William W. Wadge, Abdulmonem I. Shennat
2020· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Collective Creativity for Teaching
Alisdair MacRae
2018· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Engineering
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1
citations
affsans résuménon étiqueté
Control of Robotic Manipulator Using Optimized Neural Networks
Koceila Cherfouh, Jason Gu, Umar Farooq, Muhammad Usman Asad, Khurram Karim Qureshi
2023· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Engineering
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1
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affsans résuménon étiqueté
Active Learning Strategy Using Mobile Technologies
Dan Centea, Moein Mehrtash
2019· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Social Sciences
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1
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affsans résuménon étiqueté
Migration and Democracy
Kalam Azad, Gamal Atallah
2018· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affsans résuménon étiqueté
An Approach to Inject HFE into Existing Design Standards
Bronson Du, Steven L. Fischer, Amin Yazdani
2018· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
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affsans résuménon étiqueté
A Mixed Reality Interface for Handheld 3D Scanners
Jérôme Isabelle, Denis Laurendeau
2020· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
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affsans résuménon étiqueté
Enhanced Functionality of Footing Machine through Deep Learning
Amnah Haroon, Umar Farooq, Jason Gu, Areesha Rahim, Khurram Karim Qureshi, Muhammad Asad
2023· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Robot Identification using Modern Pattern Recognition Techniques
Koceila Cherfouh, Jason Gu, Erik Scheme, Muhammad Asad, Umar Farooq
2023· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Variable Selection for Clustering Three-Way Data
Mackenzie R. Neal, Paul D. McNicholas
2024· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
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0
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affsans résuménon étiqueté
Centralised and Decentralised Control of Video Game Agents
Sam G. Robinson, Chloe M. Barnes, Peter R. Lewis
2021· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Low-Rank Matrix Recovery with Ky Fan 2-k-Norm
Xuan Vinh Doan, Stephen A. Vavasis
2019· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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fundno affsans résuménon étiqueté
OERD - On Demand and Efficient Replication Dereplication
Paras Gupta, Kushwaha Dharmender Singh
2012· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations

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