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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Cellular and Molecular Life Sciences
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

382 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
382 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 8

Les étiquettes couvrent 1 des 382 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 382 des 382 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affsans résuménon étiqueté
Cross-presentation of IgG-containing immune complexes
Kristi Baker, Timo Räth, Wayne I. Lencer, Edda Fiebiger, Richard S. Blumberg
2012· review· en· Cellular and Molecular Life Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
afffundsans résuménon étiqueté
p600/UBR4 in the central nervous system
Kari Parsons, Yoshihiro Nakatani, Minh Dang Nguyen
2014· review· en· Cellular and Molecular Life Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affsans résuménon étiqueté
Osteocrin – Beyond just another bone protein?
Pierre Moffatt, Gethin Thomas
2009· review· en· Cellular and Molecular Life Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
afffundnon étiqueté
Histones and heart failure in diabetes
Veera Ganesh Yerra, Andrew Advani
2018· review· en· Cellular and Molecular Life Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Control of cytoplasmic mRNA localization
Karen Shahbabian, Pascal Chartrand
2011· review· en· Cellular and Molecular Life Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affsans résuménon étiqueté
β-Arrestin scaffolds and signaling elements essential for the obestatin/GPR39 system that determine the myogenic program in human myoblast cells
Icía Santos‐Zas, Uxía Gurriarán‐Rodríguez, Tania Cid‐Díaz, Gabriela Arroyo Figueroa, Jessica González‐Sánchez, Mónica Bouzo-Lorenzo +8 autres
2015· article· en· Cellular and Molecular Life Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
EMT signaling: potential contribution of CRISPR/Cas gene editing
Reza Mohammadinejad, Alessio Biagioni, Ganesan Arunkumar, Rebecca S. Shapiro, Kun‐Che Chang, Mohammed Sedeeq +7 autres
2020· review· en· Cellular and Molecular Life Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Biological Roles of Neural J Proteins
Xin Zhao, Andrew P. Braun, Joerg E. Braun
2008· review· en· Cellular and Molecular Life Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affsans résuménon étiqueté
DNA damage repair and transcription
Philip Berardi, Michael W. Russell, Assam El‐Osta, Karl Riabowol
2004· review· en· Cellular and Molecular Life Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Cyclin A2, a novel regulator of EMT
Nawal Bendris, Caroline Cheung, Hon S. Leong, John D. Lewis, Ann F. Chambers, Jean Marie Blanchard +1 autres
2014· article· en· Cellular and Molecular Life Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affsans résuménon étiqueté
Structural and functional analysis of “non-smelly” proteins
Jing Yan, Jianlin Cheng, Lukasz Kurgan, Vladimir N. Uversky
2019· article· en· Cellular and Molecular Life Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations

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