MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

491 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022019
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
491 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 10

Les étiquettes couvrent 1 des 491 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 491 des 491 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Teachers and technology: A reasonable blend
Andrew Kitchenham
2005· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Computer-mediated Workplace Literacy Project
Marc B. Glassman
2007· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Knowledge Culture and Teacher Preparation
Hanan Yaniv
2005· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Turkish Undergraduates Perceptions of Distance Education
Zehra Akyol, Hasan Karaaslan
2007· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Utilisation of an LMS in Teaching Practice
Kari Rasmussen
2011· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Advanced Broadband Enabled Learning (ABEL)
Karen Andrews, Janet Murphy
2003· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Description of a Hybrid Electronic Field Trip
Omolola A. Adedokun, Juli Bell, Jamie Loizzo, Wilella Burgess, J. Paul Robinson
2009· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Innovative teaching and learning strategies and approaches for 21stC
Madhumita Bhattacharya, Nada Mach, Mahnaz Moallem, SiewMee Barton
2011· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Best Practices - Making Learning Elements Truly Re-usable
Scott Wilson, Roger Mundell
2004· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Future trends and directions in Learning, Technology and Standards
Norm Friesen, Andrew Feenberg, Wayne Hodgins, Lassi Nirhamo
2005· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Pedagogies as Educational technologies
Jon Dron
2009· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Professors’ Mix of Open and Sharing Practices
George Veletsianos
2015· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning through Weblogs
Claude Gagné, Deborah I. Fels
2007· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
What Competencies Does the Successful Online Learner Need
Ileana de la Teja
2007· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Interpersonal Relations in Online Education
Dorian Stoilescu
2005· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Empowering Learners - Changing the World
Justine Bizzocchi
2005· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos