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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Nutrition Education and Behavior
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 708 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 708 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 95

Les étiquettes couvrent 8 des 4 708 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 708 des 4 708 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
Children's Social Desirability and Dietary Reports
Suzanne Domel Baxter, Albert F. Smith, Mark S. Litaker, Michelle L. Baglio, Caroline H. Guinn, Nicole M. Shaffer
2004· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
82
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Understanding Normal and Clinical Nutrition
Paul Branscum
2015· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Advances in Food Security and Sustainability
Kritika Gupta
2021· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Food Supply Adequacy in the Lower Mississippi Delta
Carol Connell, M. Kathleen Yadrick, Pippa Simpson, Jeffrey M. Gossett, Bernestine B. McGee, Margaret L. Bogle
2007· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
75
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Reliability and Validity of Nutrition Knowledge Questionnaire for Adults
Anna M. Jones, Cathi Lamp, Marisa Neelon, Yvonne Nicholson, Connie Schneider, Patti Wooten Swanson +1 autres
2014· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Favorable Impact of Nutrition Education on California WIC Families
Lorrene D. Ritchie, Shannon E. Whaley, Phil Spector, Judy Gomez, Patricia B. Crawford
2010· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
afffundvenuesans résuménon étiqueté
Validity and Reliability of a Food Skills Questionnaire
Lauren G. Kennedy, Emily J. Kichler, Jamie A. Seabrook, June I. Matthews, Paula D.N. Dworatzek
2019· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations

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