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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Natural Language Processing Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 084 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 084 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 52 sur 62

Les étiquettes couvrent 10 des 3 084 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 084 des 3 084 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Supporting Discourse Phenomena in an Interoperable NLP Framework
Riza Batista-Navarro, Georgios Kontonatsios, Claudiu Mihăilă, Paul M. Thompson, Raheel Nawaz, Ioannis Korkontzelos +1 autres
2013· article· en· Research Explorer (The University of Manchester)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
A Digital Corpus of St. Lawrence Island Yupik
Lane Schwartz, Emily Chen, Hyunji Hayley Park, Edward Jahn, Sylvia L. R. Schreiner
2021· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The mathematics of language learning
András Kornai, Gerald Penn, James Rogers, Anssi Yli-Jyrä
2013· article· en· Työväentutkimus Vuosikirja· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
John Hoey and Richard Smith on OA
Peter Suber
2007· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Willinsky on OA in Vancouver
Peter Suber
2005· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Context-free grammars and languages
Jeffrey Shallit
2008· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affnon étiqueté
University of Washington at TAC 2011.
Prescott Klassen
2011· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Wordlists and Data-Driven Learning
Tom Cobb
2025· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
Title Pending 8084
Daniel DeKerlegand, Jeffrey M. Leichman
2023· article· fr· Digital Studies / Le champ numérique· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affsans résuménon étiqueté
Machine-Readable Dictionary (MRD)
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Populating a Knowledge Base from a Dictionary
Martin Scaiano
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Description of the Homebank Child/Adult Addressee Corpus (HB-CHAAC).
Elika Bergelson, Andrei Amatuni, Marisa Casillas, Amanda Seidl, Mélanie Söderström, Anne S. Warlaumont
2017· article· en· Conference of the International Speech Communication Association· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueaboutno affsans résuménon étiqueté
Magpies Roost at Saskatoon in Record Numbers
John Patterson, Ron Jensen, Carol Blenkin
2023· article· en· Blue Jay· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Transported Dialect Features
Raymond Hickey
2023· other· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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