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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Ordre
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Domaine
Revue
Journal of Nutrition Education and Behavior
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 708 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 708 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 52 sur 95

Les étiquettes couvrent 8 des 4 708 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 708 des 4 708 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
Improving Food Security Through Farmers’ Market Incentives
Mateja R. Savoie‐Roskos, Carrie Durward, H. Paul LeBlanc
2015· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Touching Hearts, Touching Minds
Helen Back, Joanne Ikeda, Susan Fernstrom, Rita Mitchell, Peg Farrell, Eileen Peck
2011· letter· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
O8 Evaluation of Marshall University Smarter Food Pantry
Mary Kathryn Gould, Mallory Mount, Amy Gannon, Alicia Fox
2019· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Incorporating Trauma-Informed Practices in Nutrition Education
Marissa McElrone, McCall Miller, Bree Bode, Kelseanna Hollis‐Hansen
2025· editorial· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Building Blocks for Healthy Kids
Gayle Povis
2016· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Simply Plant Based: Fabulous Food for a Healthy Life
G. Bastian, Debra Palmer‐Keenan
2022· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
The Impact of COVID-19 on Food Security Across Income Levels
Lillie Monroe-Lord, Azam Ardekani, Cassidy Weitman
2024· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Statistically Speaking
Karen Chapman‐Novakofski
2020· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
O9
Katherine Alaimo, Richard A. Miles, Ashley Atkinson, Julie Ober Allen, Ann P. Rafferty
2007· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
O30 Meeting the Shopper Online: Adapting Food Retail Programming During COVID-19
Cori Sweet, Christopher Sneed, Jeanmarie Salie, Elizabeth Anderson Steeves, Janie Burney, Karen Franck +1 autres
2021· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Smarter Lunchrooms Randomized Control Trial: Results From Year 3
Katherine Greene, Gnel Gabrielyan, Adam Brumberg, Jamie Dollahite, David R. Just, Brian Wansink
2016· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Withdrawn
2024· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations

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