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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 60 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Improving Phenotype Name Recognition
Maryam Khordad, Robert E. Mercer, Peter K. Rogan
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
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citations
affsans résuménon étiqueté
Bordeaux: A Tool for Thinking Outside the Box
Vajih Montaghami, Derek Rayside
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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affsans résuménon étiqueté
Artificial Immune Systems
Peter J. Bentley, Jon Timmis, Marcin L. Pilat, Christian Jacob
2005· book· en· Lecture notes in computer science· Engineering
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Computing Logarithms in GF (2n)
Ian F. Blake, R. C. Mullin, Scott A. Vanstone
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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citations
affsans résuménon étiqueté
Debiasing Counterfactuals in the Presence of Spurious Correlations
Amar Kumar, Nima Fathi, Raghav Mehta, Brennan Nichyporuk, Jean-Pierre Falet, Sotirios A. Tsaftaris +1 autres
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Medicine
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11
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affsans résuménon étiqueté
Few-Shot Domain Adaptation with Polymorphic Transformers
Shaohua Li, Xiuchao Sui, Jie Fu, Huazhu Fu, Xiangde Luo, Yangqin Feng +4 autres
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
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affsans résuménon étiqueté
Ultimate Generalizations of LexBFS and LEX M
Anne Berry, Richard Krueger, Geneviève Simonet
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
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affsans résuménon étiqueté
Current Practices in the Use of UML
Brian Dobing, Jeffrey Parsons
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
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affsans résuménon étiqueté
Revisiting Move Groups in Monte-Carlo Tree Search
Gabriel Van Eyck, Martin Müller
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Empirical Study on Weighted Voting Multiple Classifiers
Yanmin Sun, Mohamed S. Kamel, Andrew K. C. Wong
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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affsans résuménon étiqueté
Fast Fusion Moves for Multi-model Estimation
Andrew Delong, Olga Veksler, Yuri Boykov
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
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affsans résuménon étiqueté
Multi-core Fixed Priority DVS Scheduling
Liu Yang, Man Lin, Laurence T. Yang
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
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affsans résuménon étiqueté
Adjectives: A Uniform Semantic Approach
Nabil Abdullah, Richard Frost
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
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affsans résuménon étiqueté
Minimizing Cache Usage in Paging
Alejandro López-Ortíz, Alejandro Salinger
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
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affsans résuménon étiqueté
Maximum Constraint Satisfaction on Diamonds
Andrei Krokhin, Benoît Larose
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Step-Assembly with a Constant Number of Tile Types
Ján Maňuch, Ladislav Stacho, Christine Stoll
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Toward Cross-Language and Cross-Media Image Retrieval
Ahmed Id Oumohmed, Max Mignotte, Jian‐Yun Nie
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Modeling Outlier Score Distributions
Mohamed Bouguessa
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Bio-inspired Navigation of Mobile Robots
Lei Wang, Simon X. Yang, Mohammad Biglarbegian
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Multi-query Optimization in Federated RDF Systems
Peng Peng, Lei Zou, M. TAMER ÖZSU, Dongyan Zhao
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Measures of Model Interpretability for Model Selection
André Carrington, Paul Fieguth, Helen Chen
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
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