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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 61 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Revisiting Move Groups in Monte-Carlo Tree Search
Gabriel Van Eyck, Martin Müller
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Empirical Study on Weighted Voting Multiple Classifiers
Yanmin Sun, Mohamed S. Kamel, Andrew K. C. Wong
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Fast Fusion Moves for Multi-model Estimation
Andrew Delong, Olga Veksler, Yuri Boykov
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Bio-inspired Navigation of Mobile Robots
Lei Wang, Simon X. Yang, Mohammad Biglarbegian
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Multi-core Fixed Priority DVS Scheduling
Liu Yang, Man Lin, Laurence T. Yang
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Adjectives: A Uniform Semantic Approach
Nabil Abdullah, Richard Frost
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Automatic Text Segmentation for Movie Subtitles
Martin Scaiano, Diana Inkpen, Robert Laganière, Adele Reinhartz
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Unconstrained vs. Constrained 3D Scene Manipulation
Tim Salzman, Szymon Stachniak, Wolfgang Stuerzlinger
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Requirements for Machine Lifelong Learning
Daniel Silver, Ryan Poirier
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
On Understanding and Assessing Feature Selection Bias
Šarūnas Raudys, Richard Baumgartner, Ray Somorjai
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Toward Cross-Language and Cross-Media Image Retrieval
Ahmed Id Oumohmed, Max Mignotte, Jian‐Yun Nie
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
The Threat of SSL/TLS Stripping to Online Voting
Anthony Cardillo, Aleksander Essex
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
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affsans résuménon étiqueté
Anonymous k-Show Credentials
Mohamed Layouni, Hans Vangheluwe
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Measures of Model Interpretability for Model Selection
André Carrington, Paul Fieguth, Helen Chen
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Immersive Human-Centered Computational Analytics
Wolfgang Stuerzlinger, Tim Dwyer, Steven M. Drucker, Carsten Görg, Chris North, Gerik Scheuermann
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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11
citations
affsans résuménon étiqueté
Network Bargaining with General Capacities
Linda Farczadi, Konstantinos Georgiou, Jochen Könemann
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Monte-Carlo Methods in Pool Strategy Game Trees
Will Leckie, Michael Greenspan
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

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