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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Canadian Journal of Ophthalmology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 046 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 046 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 63 sur 81

Les étiquettes couvrent 8 des 4 046 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 046 des 4 046 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
Response to Vitrectomy in diabetic macular edema
Zofia Michalewska, Michael W. Stewart, Maurice B. Landers, Maciej Bednarski, Ron A. Adelman
2019· letter· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Scleromalacia after extrusion of a senile calcific plaque
André S. Pollmann, Marie-Claude Blouin, Marie-Claude Robert
2024· letter· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
A tale of two corneal tattoos
Grace Miller, Neeru Gupta, David Howarth, James H. Oestreicher
2009· letter· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Advances in corneal surgery
David S. Rootman
2007· editorial· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
City Lights: corneal diseases in Hollywood movies
M Riva, Luca Cambioli, Chiara Paris, Giancarlo Cesana
2017· letter· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
FYEye - December 2015
2015· article· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Awareness of industry bias
Ari Giligson
2010· article· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
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affvenuesans résuménon étiqueté
Serious ocular trauma: prevention is key
David T. Wong, Roxane J. Hillier
2012· editorial· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Giant conjunctival nevus
John A. Irvine, Hugo Y. Hsu, Ali Fard
2023· article· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Retinoinvasive amelanotic ring melanoma of the ciliary body
S. Lemaître, Caroline Thaung, Sarah E. Coupland, Mandeep S. Sagoo
2023· letter· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
The blinding potential of COVID policies
Ning Cheung, Ningpu Liu, Tien Yin Wong
2021· article· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Program Learning Objectives
Paul E. Rafuse
2002· article· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Green algae keratitis
Madelynn Corda, W. C. Fowler, Alan D. Proia
2023· letter· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Macular burn secondary to diode laser epilation
Berire Seyma Durmus Ece
2022· letter· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Case of the disappearing drusen
Ali S. Haider, Joel Wight, Ian Reddie
2022· article· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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