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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 64 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
I/O-Efficient Undirected Shortest Paths
Ulrich Meyer, Norbert Zeh
2003· article· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Predictive Analysis on Tracking Emails for Targeted Marketing
Xiao Luo, Revanth Nadanasabapathy, A. Nur Zincir‐Heywood, Keith Gallant, Janith Peduruge
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Privacy and Ethical Challenges in Big Data
Sébastien Gambs
2019· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Monte-Carlo Methods in Pool Strategy Game Trees
Will Leckie, Michael Greenspan
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Measures of Model Interpretability for Model Selection
André Carrington, Paul Fieguth, Helen Chen
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Enhancing Communication and Awareness in Asymmetric Games
Christophe Bortolaso, Jérémy Bourdiol, T.C. Nicholas Graham
2019· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
One-Class Genetic Programming
Robert Curry, Malcolm I. Heywood
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Bio-inspired Navigation of Mobile Robots
Lei Wang, Simon X. Yang, Mohammad Biglarbegian
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Minimizing Cache Usage in Paging
Alejandro López-Ortíz, Alejandro Salinger
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Programs Using Syntax with First-Class Binders
Francisco Ferreira, Brigitte Pientka
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Relational Mathematics for Relative Correctness
Jules Desharnais, Nafi Diallo, Wided Ghardallou, Marcelo F. Frias, Ali Jaoua, Ali Mili
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Mining Web Logs to Improve Web Caching and Prefetching
Qiang Yang, Henry Haining Zhang, Ian Tian Yi Li, Ye Lü
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
A Grid Resources Valuation Model Using Fuzzy Real Option
David Allenotor, Ruppa K. Thulasiram
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Semantic Crossover Based on the Partial Derivative Error
Mario Graff, Ariel Graff‐Guerrero, Jaime Cerda-Jacobo
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
A Unified Conflict Resolution Algorithm
Amir H. Chinaei, Hamid R. Chinaei, Frank Wm. Tompa
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Faster Alias Set Analysis Using Summaries
Nomair A. Naeem, Ondřej Lhoták
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Generating Ambient Behaviors in Computer Role-Playing Games
Maria Cutumisu, Duane Szafron, Jonathan Schaeffer, Matthew McNaughton, Thomas Roy, Curtis Onuczko +1 autres
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Spectral Norm of Symmetric Functions
Anil Ada, Omar Fawzi, Hamed Hatami
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
PressureMove: Pressure Input with Mouse Movement
Kang Shi, Sriram Subramanian, Pourang Irani
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Bioinformatics and Biomedical Engineering
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Improvements to AdaBoost Dynamic
Érico N. de Souza, Stan Matwin
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
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