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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Journal of Nutrition Education and Behavior
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 708 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 708 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 79 sur 95

Les étiquettes couvrent 8 des 4 708 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 708 des 4 708 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
P28
Susan Martin Gould, Jennifer Anderson, Karen Cox
2007· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
P67
Lorelei Jones, Carolyn Dunn, Josephine Cialone, Cathy Thomas
2007· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
Three-phased Project for Reducing Modifications to Bottles of Prepared Infant Formula: Bottle Content Analysis, Development of Consumer-tested Messages, and RCT to Assess Impact – Results of Phase I and Implementation of Phase III
Katie Kavanagh, J. Burney, B. Greer, Julia Y. Nicklas, L. Suzanne Goodell, Rebecca Graves
2013· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
P008 ArFoods in the Garden: A SNAP-Ed Educational/PSE Strategy
Tristin Bolton, Lindsey Sexton, Crystal Bowne, Amy McClelland, Sarah David, Katie Holland +1 autres
2022· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Table of Contents
Serah Theuri, Sarah Burkhart, Lauren Haldeman, Sharon Ash, Isobel R. Contento, P Olfert +26 autres
2023· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
Reviews: New resources for nutrition educator
Marjorie Freedman, Julie Smith
2008· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
Table of Contents
R. Douglas Orr, Sandra Shepherd, Guadalupe X. Ayala, Bárbara Baquero, Elva M. Arredondo, Nadia R. Campbell +29 autres
2007· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
Whole Food Baby
S. Cirignano
2017· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
Slides Debut in JNEB Online
Sandra K. Shepherd
2006· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
P91
TeriSue Smith, Steven R. Hawks, Heather Driscott
2006· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Table of Contents
Wendy L. Johnson‐Taylor, Amy L. Yaroch, Susan M. Krebs‐Smith, Anne B. Rodgers, Robert Hornik, Bridget Kelly +22 autres
2007· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Table of Contents
2015· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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venueno affnon étiqueté
A Torino il parametro è la Mole
Carlo Spinelli
2008· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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