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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The Lancet Infectious Diseases
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

478 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
478 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 10

Les étiquettes couvrent 3 des 478 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 478 des 478 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affsans résuménon étiqueté
Harmonisation preserves research resources
Malte Kohns Vasconcelos, Cristina Epalza, Hanna Renk, Alfredo Tagarro, Julia Bielicki
2020· article· en· The Lancet Infectious Diseases· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Staphylococcal scalded skin syndrome in a child
Qinwei Qian, Jinyue Shen, Angela Vinturache, Guodong Ding
2023· article· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Improving diagnosis of tuberculosis in children
Anete Trajman, Kevin Schwartzman
2020· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Infection in breast implants
Donald C. Vinh, John M. Embil
2005· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Integration of fungal diseases into health systems in Latin America
Juan Luis Rodríguez Tudela, Donald C. Cole, Giovanni Ravasi, Nienke Bruisma, Tom Chiller, Nathan Ford +1 autres
2020· article· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
fundaboutno affnon étiqueté
The uncertainty of tuberculosis diagnosis
Sumona Datta, Carlton A. Evans
2020· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Diagnostic strategies for Ebola virus detection
Shuo Su, Gary Wong, Xiangguo Qiu, Yuhai Bi, Jiyong Zhou
2016· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Potential plague exportation from Madagascar via international air travel
Isaac I. Bogoch, Timea Maxim, Hernán Acosta, Deepit Bhatia, Shirley Chen, Carmen Huber +6 autres
2018· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
The hidden threat of subclinical tuberculosis
Xiaolin Wei, Wenhong Zhang
2024· article· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Moxidectin for deworming: from trials to implementation
Mathieu Maheu‐Giroux, Serene A. Joseph
2018· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
A vaccine against meningitis in Africa
The Lancet Infectious Diseases
2010· editorial· en· The Lancet Infectious Diseases· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Glycerol in bacterial meningitis: one strike and out?
Matthijs C. Brouwer, Diederik van de Beek
2011· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Curbing the 2019 Samoa measles outbreak
David Champredon, Affan Shoukat, Burton H. Singer, Alison P. Galvani, Seyed M. Moghadas
2020· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Drug assessment in the Ebola virus disease epidemic in west Africa
Yazdan Yazdanpanah, Peter Horby, Johan van Griensven, France Mentré, Vinh‐Kim Nguyen, Jean Marie Denis Malvy +4 autres
2015· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Sleeping sickness: time for dreaming
Jacques Pépin
2022· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Underestimate of annual malaria imports to Canada
Andrea K. Boggild, Anne McCarthy, Michael Libman, David O. Freedman, Kevin C. Kain
2017· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
aboutno affnon étiqueté
Viral meningitis in the UK: time to speed up
Matthijs C. Brouwer, Diederik van de Beek
2018· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Engaging health-care workers to reduce tuberculosis transmission
Ruvandhi R. Nathavitharana, J Peters, P Lederer, Arne von Delft, Jason E. Farley, Madhukar Pai +3 autres
2016· article· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Yersinia pestis and the three plague pandemics
Monica H. Green, Lori Jones, Lester K. Little, Uli Schamiloglu, George D. Sussman
2014· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Ebola: no time to waste
David N. Fisman, Ashleigh R. Tuite
2014· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
GAIN Act legislation: is it enough?
Glenn Tillotson
2012· article· en· The Lancet Infectious Diseases· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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