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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Theoretical Computer Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

797 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
797 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 16

Les étiquettes couvrent 0 des 797 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 797 des 797 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Successor rules for flipping pancakes and burnt pancakes
Joe Sawada, Aaron Williams
2015· article· en· Theoretical Computer Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Time constrained graph searching
Brian Alspach, Danny Dyer, Denis Hanson, Boting Yang
2008· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
The Maker-Breaker Largest Connected Subgraph game
Julien Bensmail, Foivos Fioravantes, Fionn Mc Inerney, Nicolas Nisse, Nacim Oijid
2022· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Games to induce specified equilibria
Antoniy Ganchev, Lata Narayanan, Sunil Shende
2008· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning without coding
Sanjay Jain, Samuel E. Moelius, Sandra Zilles
2012· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning intersection-closed classes with signatures
Andreǐ A. Bulatov, Hubie Chen, Víctor Dalmau
2007· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
The binomial transform and the analysis of skip lists
Patricio V. Poblete, J. Ian Munro, Thomas Papadakis
2005· article· en· Theoretical Computer Science· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Words avoiding repetitions in arithmetic progressions
Jui-Yi Kao, Narad Rampersad, Jeffrey Shallit, Manuel Silva
2007· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Algorithmic decomposition of shuffle on words
Franziska Biegler, Mark Daley, Ian McQuillan
2012· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Approximation algorithms for orienting mixed graphs
Michael Elberfeld, Danny Segev, Colin R. Davidson, Dana Silverbush, Roded Sharan
2012· article· en· Theoretical Computer Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Fast rendezvous with advice
Avery Miller, Andrzej Pelc
2015· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Conservative and aggressive rough SVR modeling
Pawan Lingras, Cory J. Butz
2011· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
An edge deletion model for complex networks
Paweł Prałat, Changping Wang
2011· article· en· Theoretical Computer Science· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Approximating the maximum multiple RNA interaction problem
Weitian Tong, Randy Goebel, Tian Liu, Guohui Lin
2014· article· en· Theoretical Computer Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Growth rate of binary words avoiding xxx
James D. Currie, Narad Rampersad
2015· article· en· Theoretical Computer Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Evolving schemas for streaming XML
Maryam Shoaran, Alex Thomo
2011· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Kochen-Specker sets and Hadamard matrices
Petr Lisoněk
2019· article· en· Theoretical Computer Science· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Improved analysis of the online set cover problem with advice
Stefan Dobrev, Jeff Edmonds, Dennis Komm, Rastislav Kráľovič, Richard Královič, Sacha Krug +1 autres
2017· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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