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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 95 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Grounding Formulas with Complex Terms
Amir Aavani, Xiongnan Wu, Eugenia Ternovska, David G. M. Mitchell
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Parallel Job Scheduling: A Performance Perspective
Shikharesh Majumdar, Eric W. Parsons
2000· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Academic Software Development Tools and Techniques
Roel Wuyts, Holger M. Kienle, Kim Mens, Mark van den Brand, Adrian Kuhn
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Graph Operations and Free Graph Algebras
Uwe Wolter, Zinovy Diskin, Harald König
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
A Parallel High-Order Discontinuous Galerkin Shallow Water Model
Claes Eskilsson, Yaakoub El-Khamra, David Rideout, Gabrielle Allen, Q. Jim Chen, Mayank Tyagi
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Textual User Requirements Notation
Ruchika Kumar, Gunter Mussbacher
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Two Approaches to Merging Knowledge Bases
James P. Delgrande, Torsten Schaub
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Performance Evaluation of 3D Keypoints and Descriptors
Zizui CHEN, Stephen Czarnuch, Andrew Smith, Mohamed Shehata
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Genus, Treewidth, and Local Crossing Number
Vida Dujmović, David Eppstein, David R. Wood
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Table Cartograms
William Evans, Stefan Felsner, Michael Kaufmann, Stephen Kobourov, Debajyoti Mondal, Rahnuma Islam Nishat +1 autres
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Finding ID Attributes in XML Documents
Denilson Barbosa, Alberto O. Mendelzon
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Efficient Codon Optimization with Motif Engineering
Anne Condon, Chris Thachuk
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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