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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 99 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Continual Learning Under Language Shift
Evangelia Gogoulou, Timothée Lesort, Magnus Boman, Joakim Nivre
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Approximation and Online Algorithms
Laura Sanità, Martin Skutella
2015· book· en· Lecture notes in computer science· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Elaborating the Context Calculator: A Design Experiment in Geothermy
Claire Anjou, Thomas Forissier, Jacqueline Bourdeau, Yves Mazabraud, Roger Nkambou, Frédéric Fournier
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Cartesian Ad Hoc Routing Protocols
Larry Hughes, Kafil Shumon, Ying Zhang
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Hierarchical Verification of Quantum Circuits
Sidi Mohamed Beillahi, Mohamed Yousri Mahmoud, Sofiène Tahar
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
A Path to Generative Artificial Selves
Liane Gabora, Joscha Bach
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Lightweight Conceptual Modeling for Crowdsourcing
Roman Lukyanenko, Jeffrey Parsons
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
A {k, n}-Secret Sharing Scheme for Color Images
Rastislav Lukàč, Konstantinos N. Plataniotis, A.N. Venetsanopoulos
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Electronic Government
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Quantum Wireless Sensor Networks
Naya Nagy, Marius Nagy, Selim G. Akl
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Planar Subgraphs without Low-Degree Nodes
Evangelos Kranakis, Oscar Morales Ponce, Jukka Suomela
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Complements in Distributive Allegories
Michael Winter
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
RFCT: An Association-Based Causality Miner
Kamran Karimi, Howard J. Hamilton
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Overview of the CLEF 2024 JOKER Track
Liana Ermakova, Anne-Gwenn Bosser, Tristan Miller, Victor Manuel Palma Preciado, Grigori Sidorov, Adam Jatowt
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Rough Sets: Trends, Challenges, and Prospects
Wojciech Ziarko
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
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