Retracted: Bone Mineral Density Predicts Fractures in Chronic Kidney Disease
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Fractures are common in chronic kidney disease (CKD). The optimal methods by which to assess fracture risk are unknown, in part, due to a lack of prospective studies. We determined if bone mineral density (BMD) by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA), and/or high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HRpQCT) could predict fractures in men and women ≥18 years old with stages 3 to 5 CKD. BMD was measured by DXA (at the total hip, lumbar spine, ultradistal, and 1/3 radius) and by HRpQCT (at the radius), and subjects were followed for 2 years for incident morphometric spine fractures and low-trauma clinical fractures. The mean age of the subjects was 62 years with equal numbers having stages 3, 4, and 5 CKD. Over 2 years there were 51 fractures in 35 subjects. BMD by DXA at baseline was significantly lower at all sites among those with incident fractures versus those without. For example, the mean BMD at the total hip in those with incident fractures was 0.77 g/cm2 (95% confidence interval [CI], 0.73 to 0.80) and in those without fracture was 0.95 g/cm2 (95% CI, 0.92 to 0.98). Almost all baseline HRpQCT measures were lower in those with incident fracture versus those without. For example, volumetric BMD in those with incident fractures was 232 mg HA/cm3 (95% CI, 213 to 251) and in those without fracture was 317.6 mg HA/cm3 (95% CI, 306 to 329.1). Bone loss occurred in all subjects, but was significantly greater among those with incident fractures. Our data demonstrate that low BMD (by DXA and HRpQCT) and a greater annualized percent decrease in BMD are risk factors for subsequent fracture in men and women with predialysis CKD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».