Longitudinal Associations Between Teen Dating Violence Victimization and Adverse Health Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the longitudinal association between teen dating violence victimization and selected adverse health outcomes. METHODS: Secondary analysis of Waves 1 (1994-1995), 2 (1996), and 3 (2001-2002) of the National Longitudinal Study of Adolescent Health, a nationally representative sample of US high schools and middle schools. Participants were 5681 12- to 18-year-old adolescents who reported heterosexual dating experiences at Wave 2. These participants were followed-up ~5 years later (Wave 3) when they were aged 18 to 25. Physical and psychological dating violence victimization was assessed at Wave 2. Outcome measures were reported at Wave 3, and included depressive symptomatology, self-esteem, antisocial behaviors, sexual risk behaviors, extreme weight control behaviors, suicidal ideation and attempt, substance use (smoking, heavy episodic drinking, marijuana, other drugs), and adult intimate partner violence (IPV) victimization. Data were analyzed by using multivariate linear and logistic regression models. RESULTS: Compared with participants reporting no teen dating violence victimization at Wave 2, female participants experiencing victimization reported increased heavy episodic drinking, depressive symptomatology, suicidal ideation, smoking, and IPV victimization at Wave 3, whereas male participants experiencing victimization reported increased antisocial behaviors, suicidal ideation, marijuana use, and IPV victimization at Wave 3, controlling for sociodemographics, child maltreatment, and pubertal status. CONCLUSIONS: The results from the present analyses suggest that dating violence experienced during adolescence is related to adverse health outcomes in young adulthood. Findings from this study emphasize the importance of screening and offering secondary prevention programs to both male and female victims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».