Using document delivery data for selecting medical titles in a large STM library: the experience of CISTI
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The Canada Institute for Scientific and Technical Information (CISTI) undertook an in‐depth analysis of its current serial subscriptions to determine whether they were meeting the needs of internal clients at the National Research Council of Canada (NRC) and document delivery clients. The assumptions were that extended gaps existed in business literature needed by NRC clients and medical literature needed by document delivery clients. Seeks to address this issue. Design/methodology/approach The analysis was done from two perspectives: review and analysis of usage of the print serials subscriptions; and analysis of unfilled document delivery orders. The project team matched current serial titles with document delivery usage and then classified the titles by subject. Second, the team used data from unfilled orders to create a ranked list of titles not held at CISTI but for which clients were requesting articles. The ranked titles were validated by data from the National Library of Medicine (NLM) on titles requested by Canadian libraries and not widely available in Canada. Findings NRC users showed a need for more business titles and all client groups showed a marked need for medical titles. While 36 percent of titles in the collection were medical, they accounted for 57.2 percent of document delivery activity and for 64.6 percent of unfilled orders. As a result, CISTI purchased 135 new medical serial subscriptions and will update its collection development policy to allow for a broader collection in medicine and business. Originality/value The study shows that document delivery usage data can play a key role in supporting strategic collection decisions.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles ont qualifié ce travail de métarecherche. Il appartient au noyau consensuel du domaine.
Library and information science study using document delivery and serials usage data to guide collection development at Canada's national science library; the object is how a research library serves researchers.
It studies information-use and collection-development practices in the Canadian scientific research library system.
LIS collection-development study using document-delivery data at CISTI, a Canadian STM research library.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,049 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».