MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2042386784 · doi:10.1016/j.cell.2012.08.029

Mapping the Hallmarks of Lung Adenocarcinoma with Massively Parallel Sequencing

2012· article· en· W2042386784 sur OpenAlexfundno aff
Marcin Imieliński, Alice H. Berger, Peter S. Hammerman, Bryan Hernandez, Trevor J. Pugh, Eran Hodis, Jeonghee Cho, James Suh, Marzia Capelletti, Andrey Sivachenko, Carrie Sougnez, Daniel Auclair, Michael S. Lawrence, Petar Stojanov, Kristian Cibulskis, Kyusam Choi, Luc de Waal, Tanaz Sharifnia, Angela N. Brooks, Heidi Greulich, Shantanu Banerji, Thomas Zander, Danila Seidel, Frauke Leenders, Sascha Ansén, Corinna Ludwig, Walburga Engel-Riedel, Erich Stoelben, Jürgen Wolf, Chandra Goparju, Kristin Thompson, Wendy Winckler, David J. Kwiatkowski, Bruce E. Johnson, Pasi A. Jänne, Vincent A. Miller, William Pao, William D. Travis, Harvey I. Pass, Stacey Gabriel, Eric S. Lander, Roman K. Thomas, Levi A. Garraway, Gad Getz, Matthew Meyerson

Notice bibliographique

RevueCell · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Human Genome Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of General Medical SciencesBroad Institute
Mots-clésBiologyAdenocarcinomaExome sequencingGeneticsGeneLung cancerMutationExomeSomatic cellContext (archaeology)ARID1AGermline mutationCancer researchCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 826
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueCellMême sujetLung Cancer Treatments and MutationsTravaux en français237 207