Productivity and life history of sockeye salmon in relation to competition with pink and sockeye salmon in the North Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) populations from Southeast Alaska through British Columbia to Washington State have experienced similar declines in productivity over the past two decades, leading to economic and ecosystem concerns. Because the declines have spanned a wide geographic area, the primary mechanisms driving them likely operate at a large, multiregional scale at sea. However, identification of such mechanisms has remained elusive. Using hierarchical models of stock–recruitment dynamics, we tested the hypothesis that competition between pink (Oncorhynchus gorbuscha) and sockeye salmon for prey has led to reduced growth and productivity and delayed maturation of up to 36 sockeye populations spanning the region during the past 55 years. Our findings indicate the abundance of North Pacific pink salmon in the second year of sockeye life at sea is a key factor contributing to the decline of sockeye salmon productivity, including sockeye in the Fraser River where an increase from 200 to 400 million pink salmon is predicted to reduce sockeye recruitment by 39%. Additionally, length-at-age of Fraser River sockeye salmon declined with greater sockeye and pink salmon abundance, and age at maturity increased with greater pink salmon abundance. Our analyses provide evidence that interspecific competition for prey can affect growth, age, and survival of sockeye salmon at sea.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Fisheries science on sockeye salmon productivity and interspecific competition; the object is salmon population dynamics.
The study examines salmon ecology and interspecific competition, not research practice.
Fisheries ecology of sockeye salmon productivity and competition at sea.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».