Overall Survival and Updated Results for Sunitinib Compared With Interferon Alfa in Patients With Metastatic Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A randomized, phase III trial demonstrated superiority of sunitinib over interferon alfa (IFN-alpha) in progression-free survival (primary end point) as first-line treatment for metastatic renal cell carcinoma (RCC). Final survival analyses and updated results are reported. PATIENTS AND METHODS: Seven hundred fifty treatment-naïve patients with metastatic clear cell RCC were randomly assigned to sunitinib 50 mg orally once daily on a 4 weeks on, 2 weeks off dosing schedule or to IFN-alpha 9 MU subcutaneously thrice weekly. Overall survival was compared by two-sided log-rank and Wilcoxon tests. Progression-free survival, response, and safety end points were assessed with updated follow-up. RESULTS: Median overall survival was greater in the sunitinib group than in the IFN-alpha group (26.4 v 21.8 months, respectively; hazard ratio [HR] = 0.821; 95% CI, 0.673 to 1.001; P = .051) per the primary analysis of unstratified log-rank test (P = .013 per unstratified Wilcoxon test). By stratified log-rank test, the HR was 0.818 (95% CI, 0.669 to 0.999; P = .049). Within the IFN-alpha group, 33% of patients received sunitinib, and 32% received other vascular endothelial growth factor-signaling inhibitors after discontinuation from the trial. Median progression-free survival was 11 months for sunitinib compared with 5 months for IFN-alpha (P < .001). Objective response rate was 47% for sunitinib compared with 12% for IFN-alpha (P < .001). The most commonly reported sunitinib-related grade 3 adverse events included hypertension (12%), fatigue (11%), diarrhea (9%), and hand-foot syndrome (9%). CONCLUSION: Sunitinib demonstrates longer overall survival compared with IFN-alpha plus improvement in response and progression-free survival in the first-line treatment of patients with metastatic RCC. The overall survival highlights an improved prognosis in patients with RCC in the era of targeted therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».