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Enregistrement W2111140036 · doi:10.1139/x11-105

Precipitation frequency controls interannual variation of soil respiration by affecting soil moisture in a subtropical forest plantation

2011· article· en· W2111140036 sur OpenAlexvenueno aff
Yidong Wang, Qingkang Li, Huimin Wang, Xuefa Wen, Fengting Yang, Zeqing Ma, Yunfen Liu, Xiaomin Sun, Guirui Yu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEnvironmental sciencePrecipitationSubtropicsSoil respirationWater contentSoil waterSlash PineHumid subtropical climateContext (archaeology)AgronomyAtmospheric sciencesForestryPinus <genus>EcologySoil scienceBiologyGeographyBotanyGeology

Résumé

Despite the significance of interannual variation of soil respiration (R S ) for understanding long-term soil carbon dynamics, factors that control the interannual variation of R S have not been sufficiently investigated. Interannual variation of R S was studied using a 6-year data set collected in a subtropical plantation dominated by an exotic species, slash pine (Pinus elliottii Engelm.), in China. The results showed that seasonal variation of R S was significantly affected by soil temperature and soil water content (SWC). R S in the dry season (July–October) was constrained by seasonal drought. Mean annual R S was estimated to be 736 ± 30 g C·m –2 ·year –1 , with a range of 706–790 g C·m –2 ·year –1 . Although this forest was characterized by a humid climate with high precipitation (1469 mm·year –1 ), the interannual variation of R S was attributed to the changes of annual mean SWC (R 2 = 0.66, P = 0.03), which was affected by annual rainfall frequency (R 2 = 0.80, P &lt; 0.01) and not rainfall amount (P = 0.84). Consequently, precipitation pattern indirectly controlled the interannual variation of R S by affecting soil moisture in this subtropical forest. In the context of climate change, interannual variation of R S in subtropical ecosystems is expected to increase because of the predicted changes of precipitation regime.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : venue_new · poids de sondage : 2684.25 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Forest ecology study of precipitation frequency and interannual soil respiration; the object is an ecosystem process.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

This ecological study examines soil respiration and precipitation in a forest plantation, not research itself.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Forest ecology study of soil respiration and precipitation; environmental domain.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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