Receptor for Advanced Glycation End Products (RAGEs) and Experimental Diabetic Neuropathy
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Heightened expression of the receptor for advanced glycation end products (RAGE) contributes to development of systemic diabetic complications, but its contribution to diabetic neuropathy is uncertain. We studied experimental diabetic neuropathy and its relationship with RAGE expression using streptozotocin-induced diabetic mice including a RAGE(-/-) cohort exposed to long-term diabetes compared with littermates without diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Structural indexes of neuropathy were addressed with serial (1, 3, 5, and 9 months of experimental diabetes) electrophysiological and quantitative morphometric analysis of dorsal root ganglia (DRG), peripheral nerve, and epidermal innervation. RAGE protein and mRNA levels in DRG, peripheral nerve, and epidermal terminals were assessed in WT and RAGE(-/-) mice, with and without diabetes. The correlation of RAGE activation with nuclear factor (NF)-kappaB and protein kinase C beta II (PKC beta II) protein and mRNA expression was also determined. RESULTS: Diabetic peripheral epidermal axons, sural axons, Schwann cells, and sensory neurons within ganglia developed dramatic and cumulative rises in RAGE mRNA and protein along with progressive electrophysiological and structural abnormalities. RAGE(-/-) mice had attenuated structural features of neuropathy after 5 months of diabetes. RAGE-mediated signaling pathway activation for NF-kappaB and PKC beta II pathways was most evident among Schwann cells in the DRG and peripheral nerve. CONCLUSIONS: In a long-term model of experimental diabetes resembling human diabetic peripheral neuropathy, RAGE expression in the peripheral nervous system rises cumulatively and relates to progressive pathological changes. Mice lacking RAGE have attenuated features of neuropathy and limited activation of potentially detrimental signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».