<i>Retracted:</i> Novel approaches for gene‐specific interference via manipulating actions of microRNAs: Examination on the pacemaker channel genes <i>HCN2</i> and <i>HCN4</i>
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence has suggested microRNAs as viable therapeutic targets for a wide range of human disease. However, lack of gene-specificity of microRNA actions may hinder this application. Here we developed two new approaches, the gene-specific microRNA mimic and microRNA-masking antisense approaches, to explore the possibility of using microRNA's principle of actions in a gene-specific manner. We examined the value of these strategies as rational approaches to develop heart rate-reducing agents and "biological pacemakers" by manipulating the expression of the cardiac pacemaker channel genes HCN2 and HCN4. We showed that the gene-specific microRNA mimics, 22-nt RNAs designed to target the 3'untranslated regions (3'UTRs) of HCN2 and HCN4, respectively, were efficient in abrogating expression and function of HCN2 and HCN4. The gene-specific microRNA mimics repressed protein levels, accompanied by depressed f-channel conductance and the associated rhythmic activity, without affecting mRNA levels of HCN2 and HCN4. Meanwhile, we also designed the microRNA-masking antisense based on the miR-1 and miR-133 target sites in the 3'UTRs of HCN2 and HCN4 and found that these antisense oligodeoxynucleotides markedly enhanced HCN2/HCN4 expression and function, as reflected by increased protein levels of HCN2/HCN4 and If conductance, by removing the repression of HCN2/HCN4 expression induced by endogenous miR-1/miR-133. The experimental examination of these techniques and the resultant findings not only indicate feasibility of interfering miRNA action in a gene-specific fashion but also may provide a new research tool for studying function of miRNAs. The new approaches also have the potential of becoming alternative gene therapy strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».