A Randomized, Controlled Trial of Surgery for Temporal-Lobe Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomized trials of surgery for epilepsy have not been conducted, because of the difficulties involved in designing and implementing feasible studies. The lack of data supporting the therapeutic usefulness of surgery precludes making strong recommendations for patients with epilepsy. We conducted a randomized, controlled trial to assess the efficacy and safety of surgery for temporal-lobe epilepsy. METHODS: Eighty patients with temporal-lobe epilepsy were randomly assigned to surgery (40 patients) or treatment with antiepileptic drugs for one year (40 patients). Optimal medical therapy and primary outcomes were assessed by epileptologists who were unaware of the patients' treatment assignments. The primary outcome was freedom from seizures that impair awareness of self and surroundings. Secondary outcomes were the frequency and severity of seizures, the quality of life, disability, and death. RESULTS: At one year, the cumulative proportion of patients who were free of seizures impairing awareness was 58 percent in the surgical group and 8 percent in the medical group (P<0.001). The patients in the surgical group had fewer seizures impairing awareness and a significantly better quality of life (P<0.001 for both comparisons) than the patients in the medical group. Four patients (10 percent) had adverse effects of surgery. One patient in the medical group died. CONCLUSIONS: In temporal-lobe epilepsy, surgery is superior to prolonged medical therapy. Randomized trials of surgery for epilepsy are feasible and appear to yield precise estimates of treatment effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».