Non-Ergot Dopamine Agonists Do Not Increase the Risk of Heart Failure in Parkinson’s Disease Patients: A Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, some observational studies suggested that pramipexole, a non-ergot dopamine agonist (DA) used for the treatment of Parkinson's disease (PD), may increase the risk of heart failure (HF). However, the limitations inherent in observational studies made it difficult to determine whether the excess of incident HF was related to the drug or to other determinants. Thus, some concerns remained regarding the increased putative HF risk associated with non-ergot DAs as a class or individually. METHODS: In our meta-analysis, primary endpoint was the risk of incident HF in patients with PD treated with non-ergot DAs compared to those treated with monotherapy with levodopa. Secondary outcome measures were all-cause mortality and cardiovascular events. For these purposes, only randomized controlled trials (RCTs) were considered, provided that they offered complete outcome data pertaining to the incident HF, all-cause mortality and risk of cardiovascular events. Systematic searches were performed in the databases of PubMed, Embase and ClinicalTrial.gov up to May 2015. The effect size was estimated using the pooled relative risk (RR) of non-ergot DAs versus placebo on incident HF as well as on all-cause mortality or cardiovascular events. RESULTS: Six out of 27 RCTs reported at least one case of incident HF; therefore, we included them in the RR estimate, whereas 13 RCTs were included in the meta-analysis for mortality rates and 22 RCTs were included to evaluate cardiovascular events. Treatment with non-ergot DAs did not reveal an increase in the risk of incident HF as compared with the placebo group (pooled RR: 0.95; 95% CI: 0.30 - 2.90; P = 0.893). Similarly, patients treated with non-ergot DAs did not show any significant differences compared to controls with regard to all-cause mortality (pooled RR: 0.617; 95% CI: 0.330 - 1.153; P = 0.13) as well as with regard to cardiovascular events (pooled RR: 1.067; 95% CI: 0.663 - 1.717; P = 0.789). CONCLUSIONS: The use of non-ergot DAs in PD patients was not associated with an increased risk of incident HF, nor was it shown to increase the overall mortality or the risk of cardiovascular events compared to the PD patients taking monotherapy with levodopa alone. However, larger studies are warranted to confirm the cardiovascular safety of non-ergot DAs for PD management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,067 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».