The Mann-Whitney U: A Test for Assessing Whether Two Independent Samples Come from the Same Distribution
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Résumé
It is often difficult, particularly when conducting research in psychology, to have access to large normally distributed samples. Fortunately, there are statistical tests to compare two independent groups that do not require large normally distributed samples. The Mann-Whitney U is one of these tests. In the following work, a summary of this test is presented. The explanation of the logic underlying this test and its application are presented. Moreover, the forces and weaknesses of the Mann-Whitney U are mentioned. One major limit of the Mann-Whitney U is that the type I error or alpha (?) is amplified in a situation of heteroscedasticity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Tutorials in Quantitative Methods for Psychology
- Thématique
- Advanced Statistical Methods and Models
- Domaine
- Mathematics
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Mann–Whitney U testTest (biology)StatisticsDistribution (mathematics)MathematicsPsychologyGeologyMathematical analysis
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui