Bullying Experiences Among First Nations Youth: Identifying Effects on Mental Health and Potential Protective Factors
Notice bibliographique
Résumé
Bullying represents a substantial issue facing Canadian youth, and is associated with negative outcomes across domains of function throughout the lifespan. Despite significant literature examining bullying involvement among adolescents in Canada, a paucity of research explores the bullying experiences of First Nations, Metis and Inuit (FNMI) youth. This is particularly concerning, as these youth may be at higher risk for bullying and its related consequences due to the cultural marginalization and systemic inequalities experienced by Indigenous peoples nationwide. The present study aims to address this gap in the literature, examining the bullying experiences of FNMI youth, the effects of these experiences on mental health and well-being, and the potential moderating effect of three protective factors (cultural, school and peer connectedness), using longitudinal data collected from a cohort of FNMI adolescents in a large school district in southwestern Ontario. Findings indicated that FNMI youth in this sample experienced increased bullying victimization and perpetration as compared to national averages, and that greater cumulative bullying victimization was associated with more negative mental health. Further, despite no apparent moderating effect, all three of the identified protective factors predicted mental wellbeing independent of bullying victimization. Results support a tiered approach to intervention, confirming the merit of culturally relevant, school-based programming that incorporates these factors, as well as suggesting the need for targeted bullying interventions to promote resilience and well-being, and mitigate risk among FNMI youth experiencing bullying.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Primary study of bullying experiences and mental health among First Nations youth; the object is bullying, not research practice.
The study examines bullying and mental health among First Nations, Metis and Inuit youth, not research itself.
Social/developmental study of bullying among Indigenous youth, not the research system.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».