Fetal Hemodynamics and Brain Development in Late Onset Intrauterine Growth Restriction
Notice bibliographique
Résumé
Late-onset intrauterine growth restriction (IUGR) results from placental insufficiency. It has an adverse impact on brain development. However, the relationships between placental function, fetal hemodynamics and cerebral maturation in human IUGR are poorly understood. This thesis describes our findings using MRI technology in late-onset IUGR. We measured key hemodynamic parameters and compared them with indices of brain development in neonates following late-onset IUGR. MRI revealed the expected adaptive responses to hypoxia in IUGR fetuses. MRI parameters including flow in the superior vena cava and oxygen delivery could be useful markers of late-onset IUGR. We also observed reduced cerebral oxygen delivery in IUGR fetuses, which could be associated with reduced brain growth and delayed white matter development. Preliminary data indicated that IUGR was impacting subsequent neurodevelopmental outcomes. Our finding would suggest that MRI could provide useful adjunct to current monitoring and help define the optimal timing of delivery of late-onset IUGR.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
MRI thesis on fetal hemodynamics and brain development in late-onset intrauterine growth restriction; a clinical/physiological question.
The dissertation studies fetal hemodynamics and brain development, not research itself.
Clinical fetal hemodynamics and brain development in IUGR; biomedical domain study.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».