Deterministic Evolutionary Trajectories Influence Primary Tumor Growth: TRACERx Renal
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
The evolutionary features of clear-cell renal cell carcinoma (ccRCC) have not been systematically studied to date. We analyzed 1,206 primary tumor regions from 101 patients recruited into the multi-center prospective study, TRACERx Renal. We observe up to 30 driver events per tumor and show that subclonal diversification is associated with known prognostic parameters. By resolving the patterns of driver event ordering, co-occurrence, and mutual exclusivity at clone level, we show the deterministic nature of clonal evolution. ccRCC can be grouped into seven evolutionary subtypes, ranging from tumors characterized by early fixation of multiple mutational and copy number drivers and rapid metastases to highly branched tumors with >10 subclonal drivers and extensive parallel evolution associated with attenuated progression. We identify genetic diversity and chromosomal complexity as determinants of patient outcome. Our insights reconcile the variable clinical behavior of ccRCC and suggest evolutionary potential as a biomarker for both intervention and surveillance.
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La notice
- Revue
- Cell
- Thématique
- Renal cell carcinoma treatment
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- Biomedical Research CouncilSeventh Framework ProgrammeCRUK Lung Cancer Centre of ExcellenceNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalMinisterio de Economía y CompetitividadRosetrees TrustNational Institute for Health and Care ResearchMedical Research CouncilCelgeneInstitute of Cancer ResearchUCLH Biomedical Research CentreNovo Nordisk FondenCancer Research UKFrancis Crick InstituteWellcome TrustKræftens BekæmpelseAstraZenecaRoyal Marsden Cancer CharityNIHR Maudsley Biomedical Research CentreGlaxoSmithKlinePfizer
- Mots-clés
- BiologyClear cell renal cell carcinomaSomatic evolution in cancerEvolutionary biologyRenal cell carcinomaEvolutionary dynamicsGeneticsBioinformaticsGeneOncology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui