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DoubletFinder: Doublet Detection in Single-Cell RNA Sequencing Data Using Artificial Nearest Neighbors

2019· article· en· 4 592 citations· W2953151710 sur OpenAlex· 10.1016/j.cels.2019.03.003

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Résumé

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

La notice

Revue
Cell Systems
Thématique
Single-cell and spatial transcriptomics
Domaine
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Établissements canadiens
Organismes subventionnaires
National Institute of General Medical SciencesUniversity of California, San FranciscoCommon FundYork UniversityDamon Runyon Cancer Research FoundationEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCalifornia Institute of TechnologyU.S. Department of DefenseNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clés
Spurious relationshipComputational biologyGeneGene expressionIdentification (biology)BiologyRNAExpression (computer science)Limit (mathematics)CellRNA-SeqBiological systemComputer sciencePattern recognition (psychology)GeneticsArtificial intelligenceTranscriptomeMathematicsMachine learning
Résumé présent dans OpenAlex
non