<i>Retracted</i>: miR‐942 promotes tumor migration, invasion, and angiogenesis by regulating EMT via BARX2 in non‐small‐cell lung cancer
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial-mesenchymal transition (EMT) has an important function in cancer. Recently, microRNAs have been reported to be involved in EMT by regulating target genes. miR-942 is considered a novel oncogene in esophageal squamous cell carcinoma. However, its role in non-small-cell lung cancer (NSCLC) has not been investigated. In this study, the expression of miR-942 in NSCLC patients tumor and paired adjacent tissues were assessed by quantitative real-time polymerase chain reaction and in situ hybridization. Transwell, wound healing, tube formation, and tail vein xenograft assays were conducted to assess miR-942's function in NSCLC. Potential miR-942 targets were confirmed using dual-luciferase reporter assays, immunohistochemistry, immunoblot, and rescue experiments. The results showed miR-942 is relatively highly expressed in human NSCLC tissues and cells. In vitro assays demonstrated that overexpression of miR-942 promoted cell migration, invasion, and angiogenesis. Tail vein xenograft assays suggested that miR-942 contributed to NSCLC metastasis in vivo. Three bioinformatics software was searched, and BARX2 was predicted as a downstream target of miR-942. Direct interaction between them was validated by dual-luciferase assays. Rescue experiments further confirmed that BARX2 overexpression could reverse functional changes caused by miR-942. Moreover, miR-942 increased EMT-associated proteins N-cadherin and vimentin by inhibiting BARX2, while E-cadherin expression is reduced. In summary, this study reveals that miR-942 induces EMT-related metastasis by directly targeting BARX2, which may provide a potential therapeutic strategy for NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».