PYGB facilitates cell proliferation and invasiveness in non-small cell lung cancer by activating the Wnt–β-catenin signaling pathway
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Notice bibliographique
Résumé
Brain-type glycogen phosphorylase (PYGB) has been correlated with the progression of various human malignancies; however, its effects and regulatory mechanisms in non-small cell lung cancer (NSCLC) are still unclear. We used Western blotting, immunohistochemistry, and qRT-PCR to verify that the protein and mRNA expression levels of PYGB are up-regulated in both NSCLC cell lines and tissues. The expression of PYGB was positively related to TNM stage, positive lymph node metastasis, and poor prognosis in patients with NSCLC. Moreover, overexpression of PYGB promoted cell proliferation, migration, and invasiveness, but inhibited apoptosis, in vitro. Immunofluorescence assays showed that overexpression of PYGB promoted the nuclear import and accumulation of β-catenin. By comparison, silencing PYGB produced the opposite effects. Further, overexpression of PYGB resulted in activation of the Wnt signaling pathway, and transfection with Sh-PYGB produced the opposite effect, and these effects were abrogated by XAV-939 (a β-catenin inhibitor) or overexpression of β-catenin, respectively. Finally, knockdown of PYGB inhibited tumor growth in a mouse model of xenograft tumors. These findings highlight the role of PYGB in the progression of NSCLC, and reveal a link between PYGB and the Wnt-β-catenin signaling pathway, thus providing a new potential target for treatment of NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».