Impact of hospital and surgeon volumes on short-term and long-term outcomes of radical cystectomy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: There is heightened awareness and trends towards centralizing high-risk, complex surgeries such as radical cystectomy to minimize complications and improve survival. However, after nearly a decade of mandated and/or passive centralization of care, debate regarding its benefits and harms continues. RECENT FINDINGS: During the past decade, mandated and passive centralization has led to an increase in radical cystectomies performed in high-volume hospitals (HVHs) and, perhaps by high-volume surgeons (HVS), in addition to efforts to increase the uptake of multidisciplinary strategies in the management of radical cystectomy patients. Consequently, 30 and 90-day mortality rates and overall survival have improved, and major complications and transfusion rates have decreased. Factors impacting surgical quality, such as negative surgical margin(s), pelvic lymphadenectomy and/or lymph node yield rates have increased. However, current studies have not demonstrated a coadditive impact of centralization on oncological outcomes (i.e. cancer-specific and recurrence-free survival). The benefits of centralization on oncologic survival of radical cystectomy remain unclear given the varied definitions of HVHs and HVSs across studies. In fact, centralization of radical cystectomy could lead to an increase in patient load in HVHs and for HVSs, thereby leading to longer surgery waiting times, a factor that is important in the management of muscle-invasive bladder cancer. SUMMARY: The benefits of centralization of radical cystectomy with multidisciplinary management are shown increasingly and convincingly. More studies are necessary to prospectively test the benefits, risks and harms of centralization.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Review of hospital and surgeon volume effects on cystectomy outcomes; health services question about clinical outcomes.
This clinical review concerns surgical centralization and patient outcomes, not research evaluation.
Health-services review of surgical volume–outcome relationships for cystectomy; clinical quality, not research evaluation.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».