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Enregistrement W3048146950 · doi:10.3892/etm.2020.9113

Dexmedetomidine improves early postoperative neurocognitive disorder in elderly male patients undergoing thoracoscopic lobectomy

2020· article· en· W3048146950 sur OpenAlexaboutno aff
Haixia Shi, Xuejiang Du, Fan Wu, Yajuan Hu, Zhipeng Xv, Weidong Mi

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifConcerns/Issues about Data;Duplication of/in Article;Euphemisms for Duplication;Investigation by Journal/Publisher;Investigation by Third Party;Unreliable Data;
Date3/19/2024 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueExperimental and Therapeutic Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineAnesthesiaMontreal Cognitive AssessmentPerioperativeDexmedetomidinePlaceboPostoperative cognitive dysfunctionSurgeryVisual analogue scaleInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perioperative neurocognitive disorder (PND) is a common complication following thoracic surgery that frequently occurs in patients ≥65 years. PND includes postoperative cognitive dysfunction (POCD) and postoperative delirium (POD). To investigate whether intravenous dexmedetomidine (DEX) is able to improve neurocognitive function in elderly male patients following thoracoscopic lobectomy, a randomized, double-blinded, placebo-controlled trial was performed at the Affiliated Hospital of Inner Mongolia Medical University (Hohhot, China). Patients aged ≥65 years were enrolled and were subjected to thoracic surgery under general anesthesia. A computer-generated randomization sequence was used to randomly assign patients (at a 1:1 ratio) to receive either intravenous DEX (0.5 µg/kg per h, from induction until chest closure) or placebo (intravenous normal saline). The primary endpoint was the result of the Mini-Mental State Examination (MMSE). The secondary endpoints were the results of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and those obtained with the Confusion Assessment Method (CAM), as well as the incidence of POCD and POD during the first 7 postoperative days. Other observational indexes included sleep quality at night, self-anxiety scale prior to the operation and 7 days following the operation and the visual analogue scale (VAS) score at rest and during movement on the first and third day following the operation. Furthermore, at 6 h following surgery, the MMSE score in the DEX group was significantly higher than that in the saline group. At 6 h and on the first day postoperatively, the MoCA score in the DEX group was significantly higher than that in the saline group. The incidence of POCD and POD in the DEX group was 13.2 and 7.5%, respectively, while that in the saline group was 35.8 and 11.3%, respectively. There was a significant difference in the incidence of POCD between the two groups (P<0.01). In the DEX group, mean sleep quality was increased, whereas the mean VAS was decreased compared with the corresponding values in the saline group. In conclusion, elderly male patients who underwent thoracoscopic lobectomy under continuous infusion of DEX (0.5 µg/kg/h) exhibited a reduced incidence of POCD during the first 7 postoperative days as compared with the placebo group. Furthermore, DEX improved the subjective sleep quality in the first postoperative night, reduced anxiety and alleviated postoperative pain. In addition, it increased the incidence of bradycardia. The present study was registered in the Chinese Clinical Trial Registry (www.chictr.org.cn; registration no. ChiCTR-IPR-17010958).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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