The mechanism behind BAF60c in myocardial metabolism in rats with heart failure is through the PGC1α-PPARα-mTOR signaling pathway
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic remodeling in heart failure (HF) is a type of overload cardiomyopathy caused by insufficient energy supply or an imbalance of glucose and lipid metabolism. Therefore, metabolic pathways may serve as potential targets for HF treatment. BRM-associated factor (BAF) 60c (also known as smarcd3) promotes the transformation of oxidative muscle fibers to glycolytic muscle fibers. Our study aimed to test whether BAF60c and the PGC1α-PPARα-mTOR pathway interact to affect myocardial metabolism in HF rats. Established rat models of HF were injected with BAF60c low or overexpression plasmids to assess cardiac contractile proteins, energy metabolism, oxidative metabolism, glycolysis, high-energy phosphate content, mitochondrial function, and apoptosis. BAF60c overexpression/siRNA plasmid was transfected into H9C2 cells. These results suggest that HF rats present decreased levels of BAF60c, increased glycolysis, and reduced levels of cardiac contractile proteins, PGC1α, PPARα, and oxidative metabolism. Overexpression of BAF60c maintained the balance between oxidative metabolism and glycolysis and activated the PGC1α-PPARα-mTOR pathway. PGC1α interacted with BAF60c, and overexpression of PGC1α decreased BAF60c knockdown, damaging H9C2 cells. Collectively, overexpression of BAF60c activated the PGC1α-PPARα-mTOR pathway, maintained the oxidative metabolism/glycolysis balance, and improved mitochondrial function in HF rats. This study offers novel insights into HF treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».