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Enregistrement W3108129868 · doi:10.1139/bcb-2019-0450

The mechanism behind BAF60c in myocardial metabolism in rats with heart failure is through the PGC1α-PPARα-mTOR signaling pathway

2020· article· en· W3108129868 sur OpenAlexvenueno aff
Qiang Chen, Lizhu Chen, Jianguo Jian, Junping Li, Xiaomiao Zhang

Dossier post-publication

OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycolysisOxidative phosphorylationPI3K/AKT/mTOR pathwayMetabolismPeroxisome proliferator-activated receptorMitochondrionInternal medicineEndocrinologyCarbohydrate metabolismAnaerobic glycolysisBiologyChemistryCell biologySignal transductionBiochemistryReceptorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolic remodeling in heart failure (HF) is a type of overload cardiomyopathy caused by insufficient energy supply or an imbalance of glucose and lipid metabolism. Therefore, metabolic pathways may serve as potential targets for HF treatment. BRM-associated factor (BAF) 60c (also known as smarcd3) promotes the transformation of oxidative muscle fibers to glycolytic muscle fibers. Our study aimed to test whether BAF60c and the PGC1α-PPARα-mTOR pathway interact to affect myocardial metabolism in HF rats. Established rat models of HF were injected with BAF60c low or overexpression plasmids to assess cardiac contractile proteins, energy metabolism, oxidative metabolism, glycolysis, high-energy phosphate content, mitochondrial function, and apoptosis. BAF60c overexpression/siRNA plasmid was transfected into H9C2 cells. These results suggest that HF rats present decreased levels of BAF60c, increased glycolysis, and reduced levels of cardiac contractile proteins, PGC1α, PPARα, and oxidative metabolism. Overexpression of BAF60c maintained the balance between oxidative metabolism and glycolysis and activated the PGC1α-PPARα-mTOR pathway. PGC1α interacted with BAF60c, and overexpression of PGC1α decreased BAF60c knockdown, damaging H9C2 cells. Collectively, overexpression of BAF60c activated the PGC1α-PPARα-mTOR pathway, maintained the oxidative metabolism/glycolysis balance, and improved mitochondrial function in HF rats. This study offers novel insights into HF treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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