The Influence of Messaging on Perceptions of Careers in Veterinary Medicine: Do Gender Stereotypes Matter?
Notice bibliographique
Résumé
The veterinary medical workforce is increasingly female; occupational feminization often transfers stereotypes associated with the predominant gender onto the profession. It is unknown whether within veterinary medicine a feminized public image is a possible contributor to the reduction in male applicants to training programs. The influence of stereotypically gendered messaging on how male and female undergraduate students perceive veterinary medicine was investigated in 482 undergraduate students enrolled in five introductory or second-level biology courses. Two short videos introducing the field of veterinary medicine were developed with imagery and language selected to emphasize either stereotypic feminine ( communal) or masculine ( agentic) aspects of the field. Participant groups were randomly assigned one of the two videos (feminine/communal or masculine/agentic) or no video (no exposure). An outcome survey elicited impressions of the field of veterinary medicine and gathered demographic data. There was a significant linear trend of condition on perception of the profession as feminine or masculine and on perception of the activities of a veterinarian as feminine/communal or masculine/agentic. Female participants were significantly more likely to agree that someone of their gender would be valued in the profession. Male participants reported significantly higher self-efficacy scores for performing the tasks of a veterinarian when they viewed the feminine stereotype video. These results demonstrate that gendered perceptions of the field can be manipulated. Intentional gendered messaging should be further explored as one strategy to broaden the talent pool in the workforce by attracting men back to the field.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Experiment on gendered messaging and perceptions of veterinary careers; the object is a clinical profession's workforce, not the research workforce.
The study examines gendered perceptions of veterinary careers rather than the research workforce or research practice.
Gendered messaging and career perceptions in veterinary medicine concerns a clinical profession, not research careers or science practice.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».