Online Opportunities in Secularizing Societies? Clergy and the COVID-19 Pandemic in Ireland
Notice bibliographique
Résumé
This article explores how Christian clergy in Ireland have framed their adoption of online ministries during the COVID-19 pandemic as opportunities for the churches to retain some significance, even in secularizing societies. It is based on an island-wide survey of 439 faith leaders and 32 in-depth, follow-up interviews. The results of this study are analysed in light of scholarship in three areas: (1) secularization in Ireland, informed by Norris and Inglehart’s evolutionary modernization theory; (2) cross-national research that has found increasing interest in spirituality or religion during the pandemic (with the UK as the main point of comparison); and (3) wider pre-pandemic scholarship on digital religion. The article concludes by arguing that the clergy’s framing of online ministries as opportunities is important: if they regard online ministries as potential sites of religious revitalization, they are more likely to invest in them. There is some evidence that they may be assisted in this by lay volunteers. However, given the secularization already underway, it remains to be seen whether an embrace of blended online and in-person religion will have far-reaching impacts on Ireland’s religious landscape.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Survey of clergy adopting online ministry during COVID; sociology of religion.
The study examines clergy and online ministries during COVID-19 rather than research.
Sociology of religion on clergy online ministries during COVID in Ireland; not about research practice.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».