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Enregistrement W4231023677 · doi:10.5194/bg-2017-517

Improving the Strength of Sandy Soils via Ureolytic CaCO <sub>3</sub> Solidification by <i>Sporosarcina ureae</i>

2018· preprint· en· W4231023677 sur OpenAlexaff
Justin Whitaker, Sai K. Vanapalli, Danielle Fortin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcium carbonateChemistryUreaCalciteEnvironmental chemistryCarbonateHydrolysisPrecipitationNuclear chemistryMineralogyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

Abstract. Microbial induced carbonate precipitation (MICP) is a biogeochemical process that can be applied to strengthen materials. The hydrolysis of urea by microbial catalysis to form carbonate is a commonly studied example of MICP. In this study, Sporosarcina ureae, a ureolytic organism, was compared to other ureolytic and non-ureolytic organisms of Bacillus and Sporosarcina in the assessment of its ability to produce carbonates by ureolytic MICP for ground reinforcement. It was found that S. ureae grew optimally in alkaline (pH ~ 9.0) conditions which favoured MICP and could degrade urea (30.28 U/mL) at levels similar to S. pasteurii (32.76 U/mL), the model ureolytic MICP organism. When cells of S. ureae were concentrated (OD600 ~ 15–20) and mixed with cementation medium containing 0.5 M calcium chloride (CaCl2) and urea into a model sand, repeated treatments (3 × 24 h) were able to improve the confined direct shear strength of samples from 15.77 kPa to as much as 135.8 kPa. This was more than any other organism observed in the study. Imaging of the reinforced samples with scanning electron microscopy and energy dispersive spectroscopy confirmed the successful precipitation of calcium carbonate (CaCO3), organized as calcite, across sand particles by S. ureae. Treated samples were also tested experimentally according to model North American climatic conditions to understand the environmental durability of MICP. No significant (p

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : aff_core · poids de sondage : 5595.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Geotechnical microbiology on microbially induced carbonate precipitation to strengthen sandy soils; the object is a ground reinforcement process.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

This materials-engineering study tests microbial soil strengthening, not research practice.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Geotechnical/microbial soil solidification via MICP; environmental engineering domain.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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