RETRACTED: Risk factors associated with surgical site infections in patients undergoing cardiothoracic surgery: A systematic review and meta‐analysis
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surgical site infections (SSIs) following cardiothoracic surgery can pose significant challenges to patient recovery and outcome. This systematic review and meta‐analysis aim to identify and quantify the risk factors associated with SSIs in patients undergoing cardiothoracic surgery. A comprehensive literature search adhering to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta‐Analyses (PRISMA) guidelines and based on the PICO paradigm was conducted across four databases: PubMed, Embase, Web of Science and the Cochrane Library, without any temporal restrictions. The meta‐analysis incorporated studies detailing the risk factors for post‐operative sternal infections, especially those reporting odds ratios (OR) or relative risks with 95% confidence intervals (CI). Quality assessment of the studies was done using the Newcastle‐Ottawa Scale. Statistical analysis was executed using the chi‐square tests for inter‐study heterogeneity, with further analyses depending on I2 values. Sensitivity analyses were performed, and potential publication bias was also assessed. An initial dataset of 2442 articles was refined to 21 articles after thorough evaluations based on inclusion and exclusion criteria. Patients with diabetes mellitus have an OR of 1.80 (95% CI: 1.40–2.20) for the incidence of SSIs, while obese patients demonstrate an OR of 1.63 (95% CI: 1.40–1.87). Individuals who undergo intraoperative blood transfusion present an OR of 1.13 (95% CI: 1.07–1.18), and smokers manifest an OR of 1.32 (95% CI: 1.03–1.60). These findings unequivocally indicate a pronounced association between these factors and an elevated risk of SSIs post‐operatively. This meta‐analysis confirms that diabetes, obesity, intraoperative transfusion and smoking heighten the risk of SSIs post‐cardiac surgery. Clinicians should be alert to these factors to optimise patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».