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Enregistrement W4393038195 · doi:10.1111/iwj.14823

RETRACTED: Influence of urinary tract infections on the incidence of surgical site infections following hip fracture surgery: A systematic review and meta‐analysis

2024· review· en· W4393038195 sur OpenAlexaboutno aff
Zhefei Mou, Lingping Xiang, Yueping Ni

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifCompromised Peer Review;Investigation by Journal/Publisher;
Date3/21/2025 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisPerioperativeCochrane LibraryIncidence (geometry)Hip fractureOdds ratioSystematic reviewMEDLINEPopulationRandomized controlled trialSurgeryInternal medicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The prevalence of surgical site infections (SSIs) following hip fracture surgery poses a substantial challenge, compounding patient morbidity and healthcare costs. This systematic review and meta‐analysis investigate the potential correlation between perioperative urinary tract infections (UTIs) and the subsequent risk of SSIs, aiming to illuminate the impact of UTIs on postoperative outcomes in this vulnerable population. We followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta‐Analyses (PRISMA) guidelines, utilising the PICO framework to define our search strategy across PubMed, Embase, Web of Science and the Cochrane Library. Our inclusion criteria encompassed randomised controlled trials, cohort studies and case–control studies that reported on SSIs following hip fracture surgery in patients with UTIs. Quality was assessed using the Newcastle‐Ottawa Scale, and heterogeneity was quantified using the I 2 statistic. A random‐effects model was applied due to significant heterogeneity, and a sensitivity analysis assessed the stability of the results. Six studies met the inclusion criteria, demonstrating high methodological quality. The analysis included studies from 2016 to 2021, with sample sizes ranging from 402 to 31 621 participants. A significant association was found between UTIs and SSIs, with an odds ratio of 2.79 (95% CI: 1.72–4.54, p < 0.001). Sensitivity analysis confirmed the robustness of the results, and no publication bias was detected. Perioperative UTIs significantly increase the risk of SSIs in patients undergoing hip fracture surgery. Proactive treatment of UTIs may be crucial for reducing the incidence of SSIs and improving surgical outcomes in this demographic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,044
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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