A revisit of the interaction of gaseous ozone with aqueous iodide. \nEstimating the contributions of the surface and bulk reactions
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels are everyday materials characterized by their remarkable properties, of bridging the gap between liquid and solid states. While most hydrogels are traditionally formed from polymers, biomolecules can also undergo gelation, as seen with proteins (e.g., collagen), enabling numerous applications. Peptide-based low-molecular-weight hydrogels (LMWHs), composed of amino acids, have emerged as innovative materials with a broad range of biomedical and biotechnological applications, gaining commercial interest in the 2010s. However, natural peptides composed solely of proteinogenic amino acids present several drawbacks, requiring structural or chemical modifications to enhance their performance. Additionally, multicomponent approaches, which involve combining multiple compounds to form hydrogels, have recently gained prominence as a promising strategy for developing more versatile and efficient systems. In this context, we explore emerging hybrid molecules, i.e., peptides functionalized with DNA bases (i.e., adenine, thymine, guanine, and cytosine), known as nucleopeptides. These compounds have shown encouraging results, yet much remains to be explored to unlock their full potential. In this study, we present a novel series of six (nucleo)-peptides derived from two distinct peptide sequences, Phe-Glu-Phe-Glu and Phe-Lys-Phe-Lys, negatively and positively charged at physiological pH, respectively, making them complementary in terms of electrostatic interactions. These peptides are functionalized with one of the four DNA nucleobases, introduced via a peptide nucleic acid (PNA) moiety. Thus, through a comprehensive multiscale systematic study, we report herein on the impact of charge complementarity and/or nucleobase-pair complementarity on the mechanical and physicochemical properties of the resulting multicomponent hydrogels (including gelation time, sol-gel transition temperature, stiffness, resistance to external stress, fibrillar network morphology, etc.). Then, the results highlight the undeniable potential of this approach, demonstrating that careful selection of components allows the fine-tuning of hydrogel properties. Interestingly, our findings reveal unexpected behaviors, underscoring the complexity of these bioinspired hybrid multicomponent systems while reinforcing their potential for the development of high-performance and innovative supramolecular hydrogels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».