Implementing intersectoral alcohol policies at the local level: A case study from Santiago, Chile, 2014-2017
Notice bibliographique
Résumé
Background. Local governments have a crucial role to play in alcohol control policies. However, there is a lack of descriptions of comprehensive intersectoral alcohol control strategies led by them. The study describes the experience of developing and implementing an intersectoral alcohol strategy in the Municipality of Santiago, Chile, between 2014-2017. Methods. We used a case study design. We used data from municipal documents, including reports from fee agreements, official sources of information, municipal service calls and police records, georeferenced data on alcohol outlets and photographs of storefront signs. We used data from interviews with community stakeholders and municipal workers conducted during the study period. Results. The first stage (2014-2015) consisted of using local evidence to build political will. The main activities were introducing screening and brief alcohol interventions in high schools, supporting a public consultation on reducing the opening hours of liquor stores, and introducing economic incentives to reduce street-level alcohol marketing. The second stage (2015-2017) included a community-action pilot plan and the development and implementation of an intersectoral alcohol control plan involving twelve municipal departments. Activities aimed at reducing the number of alcohol outlets, enhancing transparency on alcohol licensing procedures, and improving the quality of brief interventions. The strategy implemented actions in nine out of ten WHO Alcohol Policy domains. Conclusions. The experience of Santiago demonstrates the untapped potential for alcohol control at the local level. Political will, local evidence, sharing common goals and medium-term budget frameworks are important facilitators of comprehensive intersectoral alcohol interventions.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Case study of municipal alcohol control policy implementation; health policy, not research policy.
The work evaluates local alcohol-control policy implementation in Santiago.
Case study of local alcohol-control policy implementation in Chile; public health policy, not research practice.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».