Understanding the hospital safety net
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Safety net hospitals (SNHs) care for a substantial population of vulnerable patients and are often resource-limited. These limitations may impact treatment decisions for high-risk prostate cancer (hPCa). We performed the first population-based analysis examining SNH status and treatment decisions for localized hPCa. METHODS: percentile of Medicaid and uninsured caseload. Non-curative-intent treatment was defined as androgen deprivation monotherapy (ADT) or no treatment. Outcomes assessed were treatment choice and overall survival (OS) by SNH status. RESULTS: A total of 95 747 patients with hPCa were included; 112 hospitals were identified as SNHs, with mean Medicaid/uninsured caseload of 24.4% compared to 3.2% at non-SNHs (p<0.01). Patients at SNHs were independently associated with greater odds of non-curative-intent treatment (odds ratio [OR] 2.2, p<0.01). Results were consistent across subgroups: private insurance (OR 2.2, p<0.01), age <65 (OR 2.3, p<0.01), and at academic centers (OR 1.9, p<0.01). There was no difference in OS among SNHs and non-SNHs when patients received curative treatment. Among patients who did not receive curative treatment, OS was greater at SNHs (hazard ratio 0.82, p=0.02). CONCLUSIONS: Patients at SNHs were more likely to receive non-curative treatment independent of known socioeconomic risk factors. Private insurance or treatment at academic centers did not mitigate these disparities. Increased resources may be needed at SNHs, especially in the context of healthcare expansion, which may further strain these facilities.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Health services study of prostate cancer treatment at safety net hospitals.
The study examines hospital treatment disparities for prostate cancer, not research itself.
Health-services study of prostate-cancer treatment at safety-net hospitals, clinical care not research.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».