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Enregistrement W4415278127 · doi:10.1111/dom.70201

Effects of <scp>GLP</scp> ‐1 receptor agonists on cognitive function in patients with type 2 diabetes: A systematic review and meta‐analysis based on randomized controlled trials

2025· review· en· W4415278127 sur OpenAlexaboutno aff
Suxin Wan, Yan He, Qiuyan Sun, Jiaquan Zhu, Ke‐Yi Qu, Yi Xiang

Dossier post-publication

OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShandong First Medical University
Mots-clésCognitionRandomized controlled trialType 2 diabetesType 2 Diabetes MellitusReceptorClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims Patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) have a significantly increased risk of cognitive impairment, and the protective effects of traditional hypoglycaemic drugs on cognitive function remain unclear. This study systematically evaluated the neuroprotective effects of GLP‐1 receptor agonists (GLP‐1RAs) based on randomized controlled trial (RCT) evidence, aiming to provide key evidence‐based insights for optimizing diabetes management strategies. Materials and Methods A comprehensive literature search was conducted across PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, CNKI, Wanfang, and ClinicalTrials.gov databases to identify studies investigating the impact of GLP‐1RAs on cognitive function in T2DM patients, with the search timeframe extending up to July 2025. The analysis focused on RCTs comparing the effects of GLP‐1RAs versus placebo (or conventional therapy) on neurocognitive function in T2DM patients. Results Based on the inclusion criteria, 18 RCTs involving 11 114 participants were included in the primary meta‐analysis. Pooled results demonstrated that, compared to the placebo group, GLP‐1RA treatment significantly increased Mini‐Mental State Examination (MMSE) scores by a weighted mean difference (WMD) of 1.33 (95% CI: 0.67–1.99; I 2 = 82%) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores by a WMD of 1.70 (95% CI: 0.83–2.56; I 2 = 96%). The effect size on MMSE was significantly greater with long‐term GLP‐1RA use (≥24 weeks) compared to short‐term use (<24 weeks) (mean difference = 3.74; t = 6.52, df = 269, p < 0.0001; Cohen's d = 0.79). Sensitivity analyses yielded results closely aligned with the primary analysis, indicating robust stability. Jadad scale assessment confirmed that all included studies achieved a score ≥3. Conclusions Current evidence indicates that GLP‐1 RA‐based therapy may improve cognitive function in patients with type 2 diabetes mellitus compared with placebo. Furthermore, long‐term administration or early initiation of GLP‐1 RA treatment may offer greater cognitive benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,034
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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