American Eel (Anguilla rostrata) freshwater population trajectory in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Describing trends in American Eel (Anguilla rostrata) abundances has been tackled regularly at various locations across its range; however, describing a common trajectory for the whole panmictic population has been a challenge. As a step toward this broader challenge, 12 fishery-independent datasets from freshwater across the Canadian range were used to estimate a Canada-wide trajectory of American Eel relative abundance. These datasets averaged 29 years per time series (range: 14-65) over the 1952-2018 time period. Time series mostly tracked yellow eel (n = 10), with some elver (n = 1) and silver eel (n = 1). Each dataset was standardized to control for potentially confounding factors, and the standardized statistical models were used to generate a standardized time series of relative abundance. These standardized relative abundances were transformed to a common scale, and a Canada-wide trend was fit. Generally, datasets with more historical data had more negative year trends. The Canada-wide trend produced mean rates of decline of -0.021 to -0.046 per year since 1980. The model indicated a 100% likelihood that the Canadian freshwater population has declined since 1980 and a 69.2-100% likelihood that the decline was greater than 50%. Limiting data to the 2000-2018 years produced less negative trends that generally did not differ from zero. Results were robust to the data standardizations, inclusion or exclusion of individual datasets, and adjustments for the spatial distribution of data. Overall, this analysis shows that while American Eel freshwater abundance in Canada has been stable over the last two decades, significant declines preceded this time period and were not limited to the St. Lawrence basin.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Fisheries science estimating American Eel abundance trends across Canada.
This analyzes Canadian American eel population trends rather than the Canadian research system.
Ecology/conservation trend analysis of American eel abundance, not research practice.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».