La courbe de Phillips au Canada : un examen de quelques hypothèses
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Bibliographic record
Abstract
La présente étude, qui s'inspire de diverses recherches effectuées sur la dynamique des prix au Canada, examine certaines hypothèses susceptibles d'expliquer la piètre qualité des prévisions réalisées récemment à l'aide de la courbe de Phillips traditionnelle. Parmi les explications du problème de sous-estimation de l'inflation que nous considérons, l'hypothèse que le processus de formation des attentes d'inflation a changé au cours des dernières années est celle qui ressort le plus de nos conclusions. Les modifications des attentes ont, selon toute vraisemblance, été influencées par l'évolution de la politique monétaire. Pour tenir compte de cet élément, nous estimons la courbe de Phillips en y incluant quatre régimes autorégressifs déterminés à partir des résultats d'un modèle de Markov à changement de régime. La courbe de Phillips dotée de changements de régime permet de réaliser depuis 1991 des prévisions précises de l'inflation.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it