The impact of invasive plants on tidal-marsh vertebrate species: Common reed (Phragmites australis) and smooth cordgrass (Spartina alterniflora) as case studies
Bibliographic record
Abstract
DE ESTUDIOResumen.Grandes áreas de marisma de marea a lo largo EU así como y en las Provincias de Marisma de Canadá, se encuentran amenazadas por especies de plantas invasoras.Nuestro entendimiento acerca del impacto que estas especies tienen en los vertebrados de marismas de marea es escaso.En este artículo nos enfocamos en dos taxa de especies de plantas exitosas que se han dispersado fuera de su rango nativo-el carrizo (Phragmites australis) y el pasto (Spartina alternifl ora).Un haplotipo críptico de carrizo ha expandido su rango en las marismas de marea en la Costa del Atlántico.El pasto (Spartina alternifl ora), nativa y dominante del hábitat de marisma baja de la Costa del Atlántico, ha expandido su rango e invadido habitats de marisma intermareal en la Costa Pacífico.Las invasiones del carrizo en las marismas de marea de la Costa Atlántica y el pasto en marismas de marea de la Costa del Pacífico parece que tienen impactos similares.La estructura y composición de estos habitats ha sido alterada y la invasión y dominancia por estas dos taxa, pueden derivar en cambios profundos en los procesos geomorfológicos, alterando la mitigación vertical y pueden potencialmente afectar las comunidades de invertebrados y toda la estructura trófi ca de estos ecosistemas.Pocos estudios han documentado impactos de taxa de plantas invasoras en especies de vertebrados de marisma de marea en Norte América.Sin embargo, especialistas del hábitat, los cuales ya están considerados como en peligro, son los que están siendo más afectados.Se necesitan estudios extensivos experimentales para examinar el impacto directo de especies de plantas invasoras en especies nativas de vertebrados.El monitoreo cauteloso de los sitios durante los estados iniciales de la invasión de plantas y el rastreo de los cambios del ecosistema en el tiempo son esenciales.Debido a que las marismas de marea son el foci para la invasión por numerosas especies, también necesitamos los impactos indirectos de invasión de estos habitats en la comunidad de vertebrados.También sugerimos el inicio de estudios para determinar si especies de vertebrados pueden compensarse en términos de comportamiento por las alteraciones en su hábitat causado por especies de plantas invasoras, como también el potencial para la adaptación vía evolución rápida.Finalmente, recomendamos a los manejadores de recursos
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".