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Record W1983177491 · doi:10.3917/riges.274.0024

Transformer l'organisation par la mise en œuvre d'un ERP : une appropriation à trois niveaux

2002· article· fr· W1983177491 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
venuePublished in a venue whose home country is Canada.

Bibliographic record

VenueGestion · 2002
Typearticle
Languagefr
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicERP Systems Implementation and Impact
Canadian institutionsHEC Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Selon l’observation la plus importante de l’expérience liée à l’implantation des systèmes ERP depuis les cinq dernières années, ces systèmes modifient profondément la façon de concevoir, de déployer et de faire fonctionner une organisation. La réussite d’un projet ERP est donc associée à la «capacité à changer» d’une organisation. Cette capacité est rattachée à l’appropriation de la solution techno-organisationnelle ERP aux niveaux stratégique, fonctionnel et opératoire de l’entreprise. L’appropriation stratégique du projet ERP concerne la capacité des dirigeants à comprendre et à intégrer le potentiel de la technologie ERP dans le déploiement d’un modèle d’affaires, d’un mode de fonctionnement et d’une offre de service renouvelés. L’appropriation fonctionnelle touche la capacité de l’organisation à reconceptualiser ses processus d’affaires pour tenir compte de ce potentiel tout en préservant l’intégrité des processus à valeur ajoutée. Enfin, l’appropriation opératoire a trait à la capacité de l’organisation à tenir compte des enjeux humains. La solution d’affaires ERP pose donc un ensemble de défis aux gestionnaires.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Other design · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.835
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.236
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it