Marketing Biotech Soybeans with Functional Health Attributes
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
This study investigates possible marketing strategies for biotechnology (biotech) functional foods in the U.S. market. Means‐end chain theory is used to translate consumer product knowledge into self‐knowledge, where knowledge is presumed to be organized in a hierarchy with concrete thoughts linked to more abstract thoughts in a sequence progressing from means to ends. A sample of 60 households was randomly drawn from the population of a Midwest town. The random sample was drawn from a population of females aged 20 to 50 with children and who regularly purchase yogurt products. Eight products with various attributes and production technologies were ranked by the participants prior to a hard laddering interview. The study found that biotech functional foods were generally acceptable to the participants. Functional attributes, such as higher protein, increased calcium, and lower cholesterol, were valued by the consumers. Soy was considered inferior on the basis of taste for some segments of consumers unfamiliar with soymilk. On the other hand, consumers already purchasing soymilk were more willing to purchase functional soy attributes and have more complex purchasing decisions (cognitive maps). These consumers associate soy with attaining values of “better health,”“taking care of family,”“happiness,” and “more choice.” La présente étude a examiné les stratégies de marketing possibles pour les aliments fonctionnels issus de la biotechnologie sur le marchéétatsunien. La méthode de la chaîne moyens‐fins a été utilisée pour traduire la connaissance du consommateur sur le produit en connaissance de soi, où la connaissance est présumée être structurée en hiérarchie d'idées concrètes liées à des idées plus abstraites dans un ordre progressant des moyens vers les fins. Nous avons formé un échantillon aléatoire de soixante ménages d'une ville du Midwest. L'échantillon aléatoire a été sélectionné parmi une population de femmes âgées de 20 à 50 ans qui avaient des enfants et qui achetaient régulièrement du yogourt. Huit produits renfermant des attributs variés et issus de technologies de production variées ont d'abord été classés par les participants avant de procéder aux entrevues effectuées selon la technique du laddering. Les résultats ont montré que les aliments fonctionnels issus de la biotechnologie convenaient généralement aux participants. Les attributs des aliments fonctionnels tels que plus élevé en protéines, les plus élevé en calcium et faible en cholestérol étaient valorisés par les consommateurs. Le soja est arrivé en dernier pour le goût chez certains consommateurs qui connaissaient mal le lait de soja. Par contre, consommateurs qui achetaient déjà du lait de soja étaient plus enclins à acheter les attributs fonctionnels du soja et avaient des décisions d'achats plus complexes (cartes cognitives). Ces consommateurs associaient le soja à des valeurs telles que ≪ meilleure santé≫, ≪ s'occuper de la famille ≫, ≪ bonheur ≫ et ≪ choix élargi ≫.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it